Question 1

Na jakich technologiach bazują agenci AI w ToDoAI?

Accepted Answer

Architektura opiera się na platformie orkiestracyjnej n8n oraz frameworku LangChain. Modele językowe to Gemini Flash/Pro (Google) i Claude Sonnet/Opus (Anthropic). Pamięć długoterminowa agentów realizowana jest przez bazy wektorowe Qdrant lub Pinecone, umożliwiając przechowywanie i semantyczne wyszukiwanie wiedzy firmowej (RAG).

Question 2

Czy ToDoAI wymaga inwestycji we własne serwery?

Accepted Answer

Nie. Działamy w modelu No-Hardware Cloud — pokrywamy koszty tokenów API, hostingu i utrzymania infrastruktury w ramach abonamentu SLA. Klient nie ponosi kosztów sprzętu ani DevOps. Opcjonalnie możliwy jest deployment on-premise dla wymagań enterprise z gwarancją Zero Data Retention na polskim serwerze.

Question 3

Jak ToDoCall automatyzuje sprzedaż?

Accepted Answer

Asystent głosowy analizuje intencje rozmówcy (Intent Extraction) przez potok STT (Speech-to-Text) → LLM → TTS (Text-to-Speech) z opóźnieniem poniżej 800ms. Każda rozmowa jest automatycznie transkrybowana i przez webhook przesyłana jako ustrukturyzowany lead do systemu CRM (np. HubSpot, Pipedrive, własny ERP).

Question 4

Jak szybko można wdrożyć automatyzację AI w firmie?

Accepted Answer

Standardowy czas wdrożenia to 14 dni roboczych dla modułu podstawowego (chatbot, automatyzacja e-mail, integracja CRM). Złożone wdrożenia enterprise z dedykowaną bazą RAG i integracją zamkniętego ERP trwają 4–8 tygodni.

Question 5

Ile kosztuje wdrożenie agentów AI dla firmy?

Accepted Answer

Proste automatyzacje (chatbot kwalifikujący leady, inteligentne przypomnienia płatności) zaczynają się od 4 000 PLN netto. Koszt zależy od 4 czynników: złożoności integracji (API vs. zamknięty ERP), liczby ścieżek decyzyjnych w workflow, poziomu architektury AI (standardowe LLM vs. autonomiczny agent RAG) oraz wymagań SLA (8h vs. 24/7).